制造业数字化转型,不是选择题,而是一道生存题

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工业等各行各业的高速发展离不开大量的资本投入、大量的资源投入和大量的劳动力投入。然而,当这些红利不再的时候,中国该如何从“制造大国”进一步向“制造强国”迈进呢?


为了应对新的挑战,数字化是不二法门。创新的数字化技术和工具,可以用固化的知识替代劳动力,挖掘数据价值寻找能效提升点,并进一步提升资产和设备全生命周期的价值。


改革开放以来,中国经济的发展是辉煌的,尤其是作为国家经济命脉的工业。但同时,我们也要意识到,工业等各行各业的高速发展离不开大量的资本投入、大量的资源投入和大量的劳动力投入。


然而,当这些红利不再的时候,中国该如何从“制造大国”进一步向“制造强国”迈进呢?


数字化转型是一道生存题


当前,工业企业正面临着相似的挑战。


首先是劳动力数量的减少和成本的上升。


近几年,许多制造企业明显感觉到:招人越来越难。这不是错觉,据国家统计局数据显示,我国劳动力人数正在呈现加速减少的趋势。


中国16-59岁劳动年龄人口自2012年出现首次下降,之后每年都在以300-400万的数量持续减少,到2017年劳动力人口已经比上年减少  548  万人。


同时,新生代劳动力的工作意愿也发生了很大变化,他们不再拘泥于“铁饭碗”和“稳定”,而是更青睐于“自由”或“更富挑战性”的工作。


显然,我国过去主要依靠廉价劳动力形成的制造业竞争优势开始逐步消失,制造业已经无法再走“劳动密集型”的老路。


除了劳动力带来的压力,环保成本也与日俱增。


围绕深入推进生态文明建设,我国环境污染治理力度持续加大,这就要求制造企业必须从过去的一味追求产能和效率转变为主动关注节能减排。


企业为满足严格的污染排放标准和监督管理要求,在大气、水和固体废物污染治理以及生态建设与保护等方面加强基础设施建设并在运行维护的投入上日益增加。


另外,企业的投资回报变得越来越不确定。


过往,因为市场的确定性较高,企业在投资决策上能够做出更长远的打算;现在,因为市场形势的瞬息万变,企业不能确定当下的投资是否会在几年之后取得预期的回报。


所以,


一方面,制造企业现在对投资回报的要求是尽可能地快,甚至是即时性的;


另一方面,当投资决策变得困难时,如何更好地利用现有的产能,加大在OPEX(运营支出)阶段的投资,而不是去新增产能、扩张产能,显得至关重要。


应对这些挑战,数字化是不二法门。


根据第三方机构IDC发布的《2018中国企业数字化发展报告》显示:美德英等国数字经济占GDP比重超过  50%。而中国至2017年已达  32.9%,规模达  27.2万亿元,目前增速近  20%,仍有很大提升空间。


数字化经济下半场要从消费互联网转向工业互联网,但产业的数字化转型不会像消费互联网那样呈现出大爆炸或者大迸发式的经济体量。


创新的数字化技术和工具,可以用固化的知识替代劳动力,挖掘数据价值寻找能效提升点,并进一步提升资产和设备全生命周期的价值。


数字化转型不是选择题,而是生存题,当下已经到了数字化转型的关键期。


依托于工业物联网(IIoT)平台的绿色智能制造正成为领军企业竞争的新赛道,其发展势必将继续推进数字化互联互通和管理变革,推动企业从关注资产变为数据驱动,帮助离散工业与流程工业各个领域实现数字化,从而实现高效、可持续的生产力提升。


自动化并非数字化的“必要条件”


近年来,世界范围内掀起一股智能制造的热潮,数字化转型升级成为制造企业时刻挂在嘴边的热词。


不同的国家有不同的智能制造战略,但本质都是为了提高本国制造业在全球市场的竞争力。


换言之,无论是“工业4.0”还是“工业互联网”,无论概念说得如何天花乱坠,最终都要落实到产品的交期、质量,工厂的成本、效率这些实实在在的问题上面。


如何实现智能制造?


在施耐德电气看来,智能制造就是要回归制造的本质,打开工厂的“黑箱”,让生产制造的过程变得透明可视。


数据显示,中国84.9%的制造企业存在不同程度的转型升级需求。


但在中国制造业转型升级的路上,大型企业和中小型企业面临的挑战是完全不同的。


对于很多大型企业来说,其痛点是现有的信息化系统比较纷繁复杂,数据不能在各个系统之间顺畅的流转,所以需要通过一个统一的平台来做整合以消除信息孤岛;


但是对中小企业而言,其面临的问题往往是过去的系统可能根本就不存在,是一张白纸,需要从头构建。


然而,这种中小规模的企业才是制造业的主流和长尾——他们可能还停留在以手工生产为主的初级阶段,自动化设备很少,盈利能力有限,降本增效的需求却最为迫切。


面对智能化的浪潮,不少制造企业老板会产生这样的困惑:是不是一定要投巨资做了自动化改造后才能进一步进行智能化的升级?


答案是否定的,汉威科技的转型升级之路为中小企业提供了一种“小步快跑”的解题新思路。


在施耐德电气基于EcoStruxure架构的透明工厂解决方案的帮助下,汉威科技并没有购买大量的新式硬件设备,让老旧工厂实现一步登天式的升级,而是先在工厂的数据透明和管理精细方面做出了切实的改善,使其工厂的生产效率提升了12%,产能提升了22%,人均产值提升了14%,市场反馈的故障率降低了25%。


中国制造业不同行业发展水平良莠不齐,个体企业之间更是强弱悬殊,处于不同的发展阶段的企业普遍存在,这种现状决定了数字化转型、智能制造升级方案没有标准答案可寻,必须针对行业特点、企业实际发展水平与业务需求量身定制。


国务院发展研究中心产业经济研究部调研员、研究员李燕认为,


现阶段数字化降本提质增效是补短板,接下来面向综合集成的应用,更高的阶段是实现企业自身的转型,要和产品创新、业务创新结合起来。


结语


第二次工业革命,优质可靠的电气类产品走在了时代的前列;第三次工业革命,自动化领域的领先解决方案引领行业;如今,第四次工业革命已来,数字化将助力中国制造业的由大转强。


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